AI agent platform voor een e-commerce brand in premium reisproducten
Het marketingteam van ONYX Journey werkte al volop met AI, maar iedereen op een eigen eilandje. Vpact bouwde één platform waarin alle data samenkomt en AI agents met volledige bedrijfscontext analyses draaien, dashboards vullen en proactief signalen geven.
De klant
ONYX Journey (onderdeel van Qumax Brands) bouwt een premium merk in koffers, tassen en reisaccessoires. Een klein, snel team dat alles zelf doet: van productontwikkeling en creative strategy tot media buying en supply chain.
Ze verkopen via hun eigen webshop en marketplaces in twaalf Europese landen, met Nederland en België als grootste markten.
De uitgangssituatie
Het marketingteam van ONYX was al behoorlijk ver met AI. Er werd volop gewerkt met Claude en er waren zelfs al databronnen gekoppeld. Maar in de praktijk liepen ze steeds tegen dezelfde muren aan.
Wekelijkse rapportages werden handmatig samengesteld uit zeven verschillende bronnen. De creative-analyse en briefings kostten de creative strateeg zo'n twintig uur per week. En voor attributie en marge-inzicht draaide er een dure externe analytics-tool waar het team te weinig uithaalde voor wat die kostte.
Externe connectors vielen regelmatig uit en moesten telkens opnieuw worden gekoppeld.
Rapportages crashten halverwege, credits waren op voordat het werk af was. Ook kant-en-klare AI-tools van externe partijen brandden hun credits in twee weken op.
Elk teamlid had zijn eigen setup, prompts en werkwijze. Er was geen gedeelde omgeving waar data en context samenkwamen.
De oplossing: één AI agent platform
We bouwden voor Qumax Brands hetzelfde als wat we zelf intern draaien: één platform waar alle data samenkomt en waar het team met AI agents analyses draait, dashboards bouwt en proactief signalen krijgt over hun (marketing)strategie.
Directe API-koppelingen met onder andere Shopify, Google Ads, Meta, TikTok en hun e-mailplatform. Geen wankele tussenlagen, maar een centrale datalaag die continu synchroniseert en waar ook historische data in leeft.
Een agent die de KPI's, doelen en taal van het bedrijf kent en daar in elke analyse op voortbouwt. Het team stelt vragen over alle kanalen tegelijk en krijgt onderbouwde antwoorden op basis van de echte cijfers.
Elke maandagochtend staat de weekrapportage klaar: omzet, orders, ROAS en spend per kanaal, naast elkaar. Het team begint de week met analyseren in plaats van met data verzamelen.
Het resultaat
Harde rendementscijfers zijn in de eerste maanden lastig te geven, maar wat het team terugkoppelt is duidelijk.
Niemand zet nog dashboards of rapportages met de hand in elkaar. De maandagochtend-rapportage staat er gewoon, en levert volgens het team “gewoon hele goede actiepunten” op voor de wekelijkse strategiemeeting.
Webshop, advertentieplatformen en e-mail zitten in één omgeving, waardoor het team beter inzicht heeft dan voorheen.
Omdat het model de volledige context van de business heeft, zijn analyses direct toepasbaar in plaats van generiek.
Geen credits meer die halverwege de maand op zijn, geen vendor lock-in. Externe tools die hetzelfde beloofden worden uitgefaseerd.
En daar houdt het niet op
Zo'n platform is geen eenmalig project. Wij herkennen patronen in hoe het team de agents gebruikt en bouwen daar vervolgens nieuwe dashboards en features voor. Zo staat er inmiddels een lijst met vervolgstappen klaar, van automatische creative-performance-lijsten voor de media buyers tot een AI-assistent op de webshop zelf.
Dat is precies hoe wij graag samenwerken: niet één tool opleveren, maar samen met het team het platform laten meegroeien met het bedrijf.
Meer cases
Alle cases
Word koploper in jouw industrie dankzij AI.
Vertel ons jouw uitdaging.